Arduino Nicla Sense Env [ABX00089] – Kompaktes Board mit Temperatur-, Feuchtigkeits-, Druck- und Gassensoren, ideal für IoT-Projekte, Überwachung und Umweltanwendungen mit Arduino IDE.
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Preisentwicklung
Produktbeschreibung
- Luftqualitätsüberwachung in Industriequalität Mit seinen fortschrittlichen Gassensoren, einschließlich VOC- und CO2-Äquivalent-(eCO2)-Erkennungsfunktionen, bietet der Nicla Sense Env eine sehr präzise Überwachung der Luftqualität. Es eignet sich daher für den Einsatz in Verbraucher- und Industrieanwendungen wie intelligenten Gebäuden, Umweltüberwachungsstationen und der Analyse der Raumluftqualität (IAQ).
- Ultra-Low-Power-Design Der Nicla Sense Env ist auf einen geringen Stromverbrauch ausgelegt und eignet sich perfekt für batteriebetriebene oder energieeffiziente Projekte. Mit Schlafmodus und optimierter Energieverwaltung ermöglicht es den langfristigen Einsatz in Remote- oder tragbaren Anwendungen, wie etwa drahtloser Umgebungsüberwachung oder Wearables.
- Kompakt, robust und einfach zu bedienen Der Nicla Sense Env ist in einem kompakten Formfaktor untergebracht und kann problemlos in Prototypen, Wearables oder andere platzbeschränkte Designs integriert werden. Es ist für eine einfache Programmierung mit der Arduino IDE kompatibel und verfügt über umfassende Bibliotheken für eine schnelle Einrichtung, sodass es sowohl für Anfänger als auch für professionelle Entwickler zugänglich ist.
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HID-Unterstützung für benutzerdefinierte Eingabegeräte Die Karte unterstützt HID-Profile (Human Interface Device), sodass Sie benutzerdefinierte Peripheriegeräte wie Tastaturen, Mäuse und andere Eingabegeräte erstellen können. Egal, ob Sie einen benutzerdefinierten Controller, eine USB-Schnittstelle oder ein Remote-Eingabegerät bauen, der Nano ESP32 gibt Ihnen die Flexibilität, innovative Lösungen zu entwickeln.
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Leistungsstarker ESP32-S3-Mikrocontroller Der Arduino Nano ESP32 wird vom ESP32-S3-Chip angetrieben und verfügt über einen Dual-Core-32-Bit-Xtensa-LX7-Prozessor mit bis zu 240 MHz. Dieser Hochleistungs-Mikrocontroller bietet hervorragende Rechenleistung für IoT, drahtlose Kommunikation und fortschrittliche eingebettete Anwendungen wie Echtzeit-Datenverarbeitung, Spracherkennung und maschinelles Lernen am Netzwerkrand.
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Integrierte Vision- und KI-Funktionen Das Arduino Nicla Vision ABX00051 ist ein leistungsstarkes, kompaktes Board, das für visionbasierte KI-Anwendungen entwickelt wurde. Ausgestattet mit einer 5-MP-Kamera und dem AI-Vision-Prozessor Ambarella CV22 ermöglicht es die Echtzeit-Bild- und Videoverarbeitung direkt auf dem Gerät, perfekt für Objekterkennung, Gesichtserkennung und andere visionbasierte maschinelle Lernaufgaben.
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Hochleistungs-nRF52840-Mikrocontroller Der Arduino Nano 33 BLE Rev2 mit Headern wird vom nRF52840-Chip angetrieben und verfügt über einen Cortex-M4-Prozessor mit einer Taktrate von 64 MHz. Dieser Mikrocontroller bietet leistungsstarke Verarbeitungsfunktionen für eine Reihe von Anwendungen, von IoT-Geräten bis hin zu Kommunikation mit geringer Latenz, und behält dabei gleichzeitig die Energieeffizienz bei.
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Erhöhte I O-Fähigkeit für verschiedene Projekte Mit 20 digitalen I O-Pins, darunter 6 PWM-Ausgängen (Pulsweitenmodulation) und 6 analogen Eingängen, bietet diese Platine die Flexibilität, mit einer Vielzahl von Sensoren, Motoren und Aktoren zu verbinden. Egal, ob Sie eine Roboterplattform, ein Automatisierungssystem oder einen Datenlogger bauen, der Nano Every kann Ihre Projektanforderungen problemlos erfüllen.
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Leistungsstarker 32-Bit-ARM-Cortex-M0+-Prozessor Der Arduino Nano 33 IoT wird vom SAMD21 ARM Cortex-M0+-Mikrocontroller mit 48 MHz betrieben und bietet effiziente Leistung für eine Vielzahl von IoT- und Wireless-Anwendungen, von Remote-Sensoren bis hin zu Smart-Home-Geräten.
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Hochleistungsfähiger 32-Bit-ARM-Cortex-M0+-Prozessor Der Arduino Nano 33 IoT wird vom SAMD21 ARM Cortex-M0+-Mikrocontroller angetrieben, der mit 48 MHz arbeitet und eine effiziente Verarbeitungsleistung für Echtzeit- und IoT-Anwendungen bietet.
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Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – KI-Mikrocontroller mit Sensoren, Edge Computing und Bluetooth für Wearable-, Temperatur- und Sprachanwendungen
Das Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 verfügt über einen 64-MHz-ARM-Cortex-M4-Mikrocontroller und integrierte Sensoren (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Beschleunigung, Gyroskop, Mikrofon). Mit Bluetooth Low Energy (BLE) und Kompatibilität zu TensorFlow Lite eignet es sich hervorragend für IoT-Anwendungen und maschinelles Lernen. Die vorgelöteten Stiftleisten erleichtern die Integration und ermöglichen eine schnelle Entwicklung intelligenter Anwendungen.
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![Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] – Lernkit zum Entdecken des maschinellen Lernens mit praktischen Projekten, ideal für Anfänger und Technikbegeisterte](https://cdn.which.one/productimages/Q/V/3/B09PF9N3VQ.jpg)
Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] – Lernkit zum Entdecken des maschinellen Lernens mit praktischen Projekten, ideal für Anfänger und Technikbegeisterte
All-Inclusive-TinyML-Starterkit Das Tiny Machine Learning Kit enthält das leistungsstarke Arduino Nano 33 BLE Sense-Board, das mit verschiedenen Sensoren ausgestattet ist, darunter Bewegung, Beschleunigung, Licht, Farbe, Ton und mehr. In Kombination mit der OV7675-Kamera und einem maßgeschneiderten Tiny Machine Learning Shield bietet dieses Kit alles, was Sie brauchen, um Ihre Reise in die Welt des maschinellen Lernens zu beginnen.
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