Paradisetronic.com Nano V3.0 Modul, Arduino kompatibles Entwicklungsboard mit Microchip/Atmel Mikrocontroller, 5V, 16MHz, CH340G USB-Controller (USB-C)
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Produktbeschreibung
- USB-C-ANSCHLUSS - Kein Hantieren mit älteren MiniUSB- oder MicroUSB-Kabeln mehr nötig. Setzen Sie zeitgemäß auch für Ihren Nano ab sofort auf USB-C.
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Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 with Headers [ABX00070] – Kompaktes Board mit integrierten Sensoren (Bewegung, Temperatur, Druck) und Bluetooth LE, ideal für IoT-Projekte und vernetzte Anwendungen.
Kompakter KI-fähiger Mikrocontroller Der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 ist ein vielseitiges 3,3-V-Board, das für Entwickler entwickelt wurde, die eine kompakte Lösung für KI- und IoT-Projekte suchen. Mit seinem kompakten Formfaktor eignet sich dieses Board perfekt für die Prototypenerstellung tragbarer Geräte und intelligenter Anwendungen, die nur wenig Platz und leistungsstarke Funktionen erfordern, sodass Sie sofort mit der Entwicklung beginnen können.
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ATmega4809-Mikrocontroller Der Arduino Nano Every wird vom ATmega4809-Mikrocontroller angetrieben, der mit 20 MHz arbeitet und im Vergleich zu früheren Nano-Modellen eine verbesserte Leistung und Speicher bietet, was ihn ideal für eine Vielzahl von Embedded- und DIY-Projekten macht.
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HID-Unterstützung für benutzerdefinierte Eingabegeräte Die Karte unterstützt HID-Profile (Human Interface Device), sodass Sie benutzerdefinierte Peripheriegeräte wie Tastaturen, Mäuse und andere Eingabegeräte erstellen können. Egal, ob Sie einen benutzerdefinierten Controller, eine USB-Schnittstelle oder ein Remote-Eingabegerät bauen, der Nano ESP32 gibt Ihnen die Flexibilität, innovative Lösungen zu entwickeln.
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![Arduino Nano ESP32 with Headers [ABX00083] – Kompaktes Board mit ESP32-Mikrocontroller, WLAN und Bluetooth, ideal für IoT-Projekte, Automatisierung und verbundene Anwendungen mit Arduino IDE.](https://cdn.which.one/productimages/5/K/H/B0C947BHK5.jpg)
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Leistungsstarker ESP32-S3-Mikrocontroller Der Arduino Nano ESP32 wird vom ESP32-S3-Chip angetrieben und verfügt über einen Dual-Core-32-Bit-Xtensa-LX7-Prozessor mit bis zu 240 MHz. Dieser Hochleistungs-Mikrocontroller bietet hervorragende Rechenleistung für IoT, drahtlose Kommunikation und fortschrittliche eingebettete Anwendungen wie Echtzeit-Datenverarbeitung, Spracherkennung und maschinelles Lernen am Netzwerkrand.
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![Arduino Nano 33 BLE Rev2 [ABX00071] – Kompaktes Board mit ARM Cortex-M4-Mikrocontroller, Bluetooth LE, ideal für IoT-Projekte, vernetzte Anwendungen und eingebettete Systeme mit Arduino IDE.](https://cdn.which.one/productimages/H/4/4/B0CNTVW44H.jpg)
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Integrierte Vision- und KI-Funktionen Das Arduino Nicla Vision ABX00051 ist ein leistungsstarkes, kompaktes Board, das für visionbasierte KI-Anwendungen entwickelt wurde. Ausgestattet mit einer 5-MP-Kamera und dem AI-Vision-Prozessor Ambarella CV22 ermöglicht es die Echtzeit-Bild- und Videoverarbeitung direkt auf dem Gerät, perfekt für Objekterkennung, Gesichtserkennung und andere visionbasierte maschinelle Lernaufgaben.
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Hochleistungs-nRF52840-Mikrocontroller Der Arduino Nano 33 BLE Rev2 mit Headern wird vom nRF52840-Chip angetrieben und verfügt über einen Cortex-M4-Prozessor mit einer Taktrate von 64 MHz. Dieser Mikrocontroller bietet leistungsstarke Verarbeitungsfunktionen für eine Reihe von Anwendungen, von IoT-Geräten bis hin zu Kommunikation mit geringer Latenz, und behält dabei gleichzeitig die Energieeffizienz bei.
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![Arduino Nano Every with Headers [ABX00033] – Kompaktes Board mit ATmega4809-Mikrocontroller, ideal für elektronische Projekte, DIY-Prototypen und Anwendungen mit Arduino IDE.](https://cdn.which.one/productimages/F/X/9/B07WWK29XF.jpg)
Arduino Nano Every with Headers [ABX00033] – Kompaktes Board mit ATmega4809-Mikrocontroller, ideal für elektronische Projekte, DIY-Prototypen und Anwendungen mit Arduino IDE.
Erhöhte I O-Fähigkeit für verschiedene Projekte Mit 20 digitalen I O-Pins, darunter 6 PWM-Ausgängen (Pulsweitenmodulation) und 6 analogen Eingängen, bietet diese Platine die Flexibilität, mit einer Vielzahl von Sensoren, Motoren und Aktoren zu verbinden. Egal, ob Sie eine Roboterplattform, ein Automatisierungssystem oder einen Datenlogger bauen, der Nano Every kann Ihre Projektanforderungen problemlos erfüllen.
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![Arduino Nano 33 IoT with Headers [ABX00032] – Kompaktes Board mit integriertem WLAN und Bluetooth, ideal für IoT-Projekte, Automatisierung und vernetzte Anwendungen mit ARM Cortex-M0+ Mikrocontroller](https://cdn.which.one/productimages/1/Q/Z/B07WPFQZQ1.jpg)
Arduino Nano 33 IoT with Headers [ABX00032] – Kompaktes Board mit integriertem WLAN und Bluetooth, ideal für IoT-Projekte, Automatisierung und vernetzte Anwendungen mit ARM Cortex-M0+ Mikrocontroller
Leistungsstarker 32-Bit-ARM-Cortex-M0+-Prozessor Der Arduino Nano 33 IoT wird vom SAMD21 ARM Cortex-M0+-Mikrocontroller mit 48 MHz betrieben und bietet effiziente Leistung für eine Vielzahl von IoT- und Wireless-Anwendungen, von Remote-Sensoren bis hin zu Smart-Home-Geräten.
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![Arduino Nano 33 IoT [ABX00027] – Kompaktes Board mit WLAN und Bluetooth, ideal für IoT-Projekte, Automatisierung und vernetzte Anwendungen mit ARM Cortex-M0+ und Arduino IDE.](https://cdn.which.one/productimages/D/K/S/B07VW9TSKD.jpg)
Arduino Nano 33 IoT [ABX00027] – Kompaktes Board mit WLAN und Bluetooth, ideal für IoT-Projekte, Automatisierung und vernetzte Anwendungen mit ARM Cortex-M0+ und Arduino IDE.
Hochleistungsfähiger 32-Bit-ARM-Cortex-M0+-Prozessor Der Arduino Nano 33 IoT wird vom SAMD21 ARM Cortex-M0+-Mikrocontroller angetrieben, der mit 48 MHz arbeitet und eine effiziente Verarbeitungsleistung für Echtzeit- und IoT-Anwendungen bietet.
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![Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – KI-Mikrocontroller mit Sensoren, Edge Computing und Bluetooth für Wearable-, Temperatur- und Sprachanwendungen](https://cdn.which.one/productimages/M/G/S/B0BQHXVSGM.jpg)
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – KI-Mikrocontroller mit Sensoren, Edge Computing und Bluetooth für Wearable-, Temperatur- und Sprachanwendungen
Das Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 verfügt über einen 64-MHz-ARM-Cortex-M4-Mikrocontroller und integrierte Sensoren (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Beschleunigung, Gyroskop, Mikrofon). Mit Bluetooth Low Energy (BLE) und Kompatibilität zu TensorFlow Lite eignet es sich hervorragend für IoT-Anwendungen und maschinelles Lernen. Die vorgelöteten Stiftleisten erleichtern die Integration und ermöglichen eine schnelle Entwicklung intelligenter Anwendungen.
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![Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] – Lernkit zum Entdecken des maschinellen Lernens mit praktischen Projekten, ideal für Anfänger und Technikbegeisterte](https://cdn.which.one/productimages/Q/V/3/B09PF9N3VQ.jpg)
Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] – Lernkit zum Entdecken des maschinellen Lernens mit praktischen Projekten, ideal für Anfänger und Technikbegeisterte
All-Inclusive-TinyML-Starterkit Das Tiny Machine Learning Kit enthält das leistungsstarke Arduino Nano 33 BLE Sense-Board, das mit verschiedenen Sensoren ausgestattet ist, darunter Bewegung, Beschleunigung, Licht, Farbe, Ton und mehr. In Kombination mit der OV7675-Kamera und einem maßgeschneiderten Tiny Machine Learning Shield bietet dieses Kit alles, was Sie brauchen, um Ihre Reise in die Welt des maschinellen Lernens zu beginnen.
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3PCS Nano Modul mit CH340 Mikrochip, 5V/16MHz Nano Board Kompatibel mit Arduino IDE（Type C Port）
Leistung Das Nano-Modul ist kompatibel mit Arduino und bietet hohe Leistung mit einer Taktfrequenz von 16 MHz und 32 KB Flash-Speicher (inkl. 2 KB für den Bootloader).
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![Arduino Nicla Sense Env [ABX00089] – Kompaktes Board mit Temperatur-, Feuchtigkeits-, Druck- und Gassensoren, ideal für IoT-Projekte, Überwachung und Umweltanwendungen mit Arduino IDE.](https://cdn.which.one/productimages/Z/7/3/B0DHH7K37Z.jpg)
Arduino Nicla Sense Env [ABX00089] – Kompaktes Board mit Temperatur-, Feuchtigkeits-, Druck- und Gassensoren, ideal für IoT-Projekte, Überwachung und Umweltanwendungen mit Arduino IDE.
Luftqualitätsüberwachung in Industriequalität Mit seinen fortschrittlichen Gassensoren, einschließlich VOC- und CO2-Äquivalent-(eCO2)-Erkennungsfunktionen, bietet der Nicla Sense Env eine sehr präzise Überwachung der Luftqualität. Es eignet sich daher für den Einsatz in Verbraucher- und Industrieanwendungen wie intelligenten Gebäuden, Umweltüberwachungsstationen und der Analyse der Raumluftqualität (IAQ).
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AZDelivery 1 x AZ-Nano V3-Board Set mit USB-C Anschluss | Atmega CH340 Chip Atmega328 CH340 | Kompatibel mit Arduino Pro Micro und Arduino Nano V3 | Inklusive E-Book
ATmega328P-Chipsatz mit 16 MHz Taktfrequenz und 32 KB Flashspeicher (inkl. 2 KB für Bootloader). Eine einfache PC-Verbindung kann über CH340G-USB-Konverter hergestellt werden. Das kompatible Aduino Board ist ein absolutes Muss für Mikroelektronik Experten.
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Paradisetronic.com Nano V3.0 Modul, Arduino kompatibles Entwicklungsboard mit Microchip/Atmel Mikrocontroller, 5V, 16MHz, CH340G USB-Controller (USB-C)
USB-C-ANSCHLUSS - Kein Hantieren mit älteren MiniUSB- oder MicroUSB-Kabeln mehr nötig. Setzen Sie zeitgemäß auch für Ihren Nano ab sofort auf USB-C.
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Seeeduino XIAO The Smallest Arduino Microcontroller Based on SAMD21,with Rich Interfaces, 100% Arduino IDE Compatible, Designed for Projects Need Arduino Micro, 1 Pcs
Powerful CPU Seeeduino XIAO carries a powerful CPU ARM Cortex-M0+ 32bit 48MHz microcontroller (SAMD21G18), which three times as Arduino Uno and Arduino Nano. In addition, this Arduino IDE compatible board Xiao is also equipped with 256KB flash memory and 32KB SRAM.
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APKLVSR Entwicklung Nano Board mit CH340 für Arduino Nano(Mini Port)
Kompatibilität Das Modulchip CH340G 5V 16M Mini USB Micro Controller Board Development Board mit PIN Headers Pin Unsoldered-Modul ist 100 % kompatibel mit Arduino und verwendet CH340-Chips.
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ATmega328P-Chipsatz mit 16 MHz Taktfrequenz und 32 KB Flashspeicher (inkl. 2 KB für Bootloader). Eine einfache PC-Verbindung kann über CH340G-USB-Konverter hergestellt werden. Das kompatible Aduino Board ist ein absolutes Muss für Mikroelektronik Experten.
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