Arduino Nano 33 BLE Rev2 [ABX00071] – Kompaktes Board mit ARM Cortex-M4-Mikrocontroller, Bluetooth LE, ideal für IoT-Projekte, vernetzte Anwendungen und eingebettete Systeme mit Arduino IDE.
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Produktbeschreibung
- Integrierte Vision- und KI-Funktionen Das Arduino Nicla Vision ABX00051 ist ein leistungsstarkes, kompaktes Board, das für visionbasierte KI-Anwendungen entwickelt wurde. Ausgestattet mit einer 5-MP-Kamera und dem AI-Vision-Prozessor Ambarella CV22 ermöglicht es die Echtzeit-Bild- und Videoverarbeitung direkt auf dem Gerät, perfekt für Objekterkennung, Gesichtserkennung und andere visionbasierte maschinelle Lernaufgaben.
- Bluetooth Low Energy (BLE) Der Nano 33 BLE Rev2 wurde für drahtlose Anwendungen entwickelt und bietet Bluetooth Low Energy (BLE), was eine effiziente und zuverlässige drahtlose Kommunikation mit einer Vielzahl von BLE-fähigen Geräten ermöglicht. Egal, ob Sie Smart-Home-Produkte, Gesundheitsmonitore oder Fernbedienungssysteme bauen, dieses Board sorgt für drahtlose Konnektivität mit geringer Latenz und geringem Stromverbrauch.
- MicroPython-Unterstützung Für schnelles Prototyping und einfacheres Programmieren unterstützt der Nano 33 BLE Rev2 MicroPython, eine leistungsstarke, leicht zu erlernende Sprache für eingebettete Systeme. Mit MicroPython können Sie Code interaktiv schreiben und testen, was die Entwicklung vereinfacht und die Markteinführungszeit Ihrer Projekte verkürzt.
- Kompaktes und vielseitiges Design Mit seiner kompakten Größe eignet sich der Nano 33 BLE Rev2 perfekt für platzbeschränkte Anwendungen wie vernetzte Objekte, Sensoren oder tragbare Geräte. Trotz seiner Größe bietet es eine vollständige Palette an I O-Funktionen, einschließlich digitaler analoger, PWM-, I2C- und SPI-Pins für eine einfache Integration mit externen Sensoren, Aktoren und anderen Geräten.
- 3,3 V Betriebsspannung Die Platine arbeitet mit einem Spannungspegel von 3,3 V und eignet sich daher ideal für Designs mit geringem Stromverbrauch. Dieser Spannungsbereich gewährleistet die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Sensoren und Modulen und reduziert gleichzeitig den Stromverbrauch für eine längere Batterielebensdauer in tragbaren und drahtlosen Anwendungen.
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