Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Kompaktes Vision-KI-Board mit 5-MP-Kamera, Edge-KI-Verarbeitung und integrierter Konnektivität für IoT- und maschinelle Lernanwendungen
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Preisentwicklung
Produktbeschreibung
- Drahtlose Konnektivität Das Modul unterstützt Wi-Fi und Bluetooth und bietet so maximale Flexibilität für die Integration in IoT-Netzwerke. Diese Konnektivitätsoptionen ermöglichen Projekten die Fernkommunikation, was für Anwendungen wie Echtzeitüberwachung, Datenanalyse und Fernsteuerung unerlässlich ist.
- Kompaktes, skalierbares Design Der Arduino Nicla Vision ist klein, leicht und einfach in größere Systeme zu integrieren. Seine reduzierte Größe macht es zur idealen Lösung für Embedded-Vision-Projekte auf engstem Raum, etwa in der Robotik, bei tragbaren Geräten oder industriellen Anwendungen, die eine geringe Stellfläche erfordern.
- Optimiert für KI und maschinelles Lernen Mit integrierter Unterstützung für TensorFlow Lite und andere KI-Frameworks ermöglicht der Arduino Nicla Vision die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät. Benutzer können intelligente Anwendungen entwickeln, die autonome Entscheidungen auf der Grundlage visueller Daten treffen und so die Abhängigkeit von der Cloud verringern.
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Leistungsstarker ESP32-S3-Mikrocontroller Der Arduino Nano ESP32 wird vom ESP32-S3-Chip angetrieben und verfügt über einen Dual-Core-32-Bit-Xtensa-LX7-Prozessor mit bis zu 240 MHz. Dieser Hochleistungs-Mikrocontroller bietet hervorragende Rechenleistung für IoT, drahtlose Kommunikation und fortschrittliche eingebettete Anwendungen wie Echtzeit-Datenverarbeitung, Spracherkennung und maschinelles Lernen am Netzwerkrand.
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HID-Unterstützung für benutzerdefinierte Eingabegeräte Die Karte unterstützt HID-Profile (Human Interface Device), sodass Sie benutzerdefinierte Peripheriegeräte wie Tastaturen, Mäuse und andere Eingabegeräte erstellen können. Egal, ob Sie einen benutzerdefinierten Controller, eine USB-Schnittstelle oder ein Remote-Eingabegerät bauen, der Nano ESP32 gibt Ihnen die Flexibilität, innovative Lösungen zu entwickeln.
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Arduino UNO R4 WiFi [ABX00087] – Entwicklungsboard mit ARM Cortex-M4-Mikrocontroller und integriertem WiFi, ideal für IoT-Projekte, Automatisierung und verbundene Anwendungen mit Arduino IDE.
Dual-Core-Verarbeitung mit Renesas RA4M1 und ESP32-S3 Der Arduino UNO R4 WiFi kombiniert den Renesas RA4M1 (ARM Cortex-M4) Mikrocontroller und den ESP32-S3 Wi-Fi Bluetooth-Chip und bietet leistungsstarke Dual-Core-Verarbeitungsfunktionen. Diese Kombination bietet Flexibilität für eine Vielzahl von Projekten, von Hochgeschwindigkeitskommunikation und drahtloser Steuerung bis hin zu Echtzeit-Datenverarbeitung und modernsten KI-Anwendungen.
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Leistungsstarker 32-Bit-ARM-Cortex-M0+-Prozessor Der Arduino MKR WiFi 1010 wird vom SAMD21 ARM Cortex-M0+-Mikrocontroller angetrieben, der mit 48 MHz arbeitet und eine hohe Rechenleistung für drahtlose Kommunikation und eingebettete Systeme bietet.
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Arduino UNO WiFi Rev.2 [ABX00021] – Entwicklungsboard mit ATmega4809-Mikrocontroller, integriertem WLAN, ideal für IoT-Projekte, Automatisierung und verbundene Anwendungen mit Arduino IDE.
Wi-Fi- und Bluetooth-Konnektivität mit dem sicheren kryptografischen Chip ECC608 Verbinden Sie Ihre Projekte mühelos mit einem Wi-Fi-Netzwerk mit dem integrierten u-blox NINA-W102-Modul oder nutzen Sie Bluetooth und Bluetooth Low Energy für die drahtlose Kommunikation. Der integrierte kryptografische Chip ECC608 sorgt für einen sicheren Datenaustausch für sichere IoT-Verbindungen.
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Nahtlose Bluetooth LE-Konnektivität Integriert Bluetooth Low Energy-Funktionen, die eine mühelose Kommunikation mit einer Vielzahl von Bluetooth LE-fähigen Geräten ermöglichen. Diese Funktion ist entscheidend für die Schaffung vernetzter Systeme, ermöglicht den Datenaustausch und fördert gemeinsame Projekte in der ständig wachsenden Welt vernetzter Technologien.
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Für ESP32 CAM-Modul, QIQIAZI ESP32-CAM-MB Dual-Core WiFi Bluetooth mit Kamera OV2640 + 2,4 G Antennen IPEX, Micro-USB, mit Steckplatz für TF-Karte, kompatibel mit Arduino
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Für ESP32-CAM,QIQIAZI ESP-CAM MB WiFi/Bluetooth Entwicklung Board Dual Core für ESP32-CAM-CM Modul mit Kamera OV2640, TF, Micro-USB, kompatibel mit Arduino (3 Stück)
Für ESP32-CAM-MB ist ein kleines Kameramodul, Dual-Modus-WiFi- + Bluetooth-Entwicklungsplatine, ESP-CAM Modul ausgestattet mit einem leistungsstarken Dual-Core-Prozessor mit Onboard-PCB-Antenne, Micro-USB-Schnittstelle
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AZDelivery ESP32 Cam Modul + Bluetooth ESP32 5V Dual Core 32-bit CPU mit 2MP Kamera Entwicklungsboard kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
Dieses Modul unterstützt JPEG-, BMP- und GRAYSCALE-Bildformate und die UART-, SPI- und I2C-Schnittstellen
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XTVTX ESP32-CAM WiFi Bluetooth Board ESP32-CAM-MB Micro USB auf Serial Port mit OV2640 2MP Kameramodul Dual Mode kompatibel mit Arduino
It is a new WiFi+Bluetooth dual mode development board based on ESP32 design, with PCB board antenna, with 2 high performance 32-bit LX6CPU, with 7-stage pipeline architecture, main frequency adjustment range 80MHz to 240MHz
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diymore 2PCS für ESP32 CAM Entwicklungsplatine, für ESP32-CAM MB WiFi/Bluetooth Entwicklung Board, DC 5V Dual-Core-Entwicklungsplatine mit 2,4 G Antennen IPEX, 2640 Kamera-TF-Karten-Modul
Dual-Core für ESP32 CAM Modul ausgestattet mit einem leistungsstarken Dual-Core-Prozessor, 32-Bit-Dual-Core-CPU mit geringem Stromverbrauch. Die Hauptfrequenz beträgt bis zu 240 MHz, und die Rechenleistung beträgt bis zu 600 DMIPS;Integrierter 520 KB SRAM, externes 8 MB PSRAM.
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QIQIAZI Für ESP32-CAM Modul,für ESP32-CAM Entwicklungsplatine mit OV2640 Kamera,WiFi/Bluetooth DC 5V Dual-Core,für ESP32 USB C Modul mit TF Kartenmodul, kompatibel mit Arduino
Vielseitige Kamerafunktion Basierend auf den für ESP32- und OV2640-Chips, unterstützt das ESP32-CAM sowohl die OV2640- als auch die OV7670-Kamera. Mit integriertem Blitz, eingebettetem LwIP-Stack und FreeRTOS-Betriebssystem.
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APKLVSR ESP-CAM WiFi Bluetooth Entwicklungsplatine, ESP 2.4G DC 5V Dual-Core Board mit OV2640 Kamera TF Card mit Antennen IPEX für Arduino
Vorteile ESPCAM mit Antennen Unterstützt STA AP STA+AP-Arbeitsmodus.Micro USB auf serielle Schnittstelle CH340G.unterstützt die Ein-Klick-Netzwerkkonfiguration von Smart Config AirKiss
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QIQIAZI ESP-CAM-Modul, ESP-32 USB-C für ESP32-CAM Entwicklungsplatine,ESP-CAM-MB ESP-32 8M DC 5V Dual-Core WiFi Bluetooth mit Kamera OV2640,Kompatibel mit Arduino(2 Stück)
Kompakt und vielseitig Für ESP-32 USB C ESP32CAM Modul unterstützt den Arbeitsmodus STA AP STA+AP.Für ESP-CAM USB C zu seriellem Port CH340G.Für ESP32CAM unterstützt die Netzwerkkonfiguration mit einem Klick von Smart Config AirKiss
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QIQIAZI für ESP-CAM-Modul, Für ESP-32 USB-C ESP-CAM Entwicklungsplatine,für ESP32-CAM-MB ESP-32 8M DC 5V Dual-Core WiFi Bluetooth mit Kamera OV2640,Kompatibel mit Arduino
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Für ESP32-CAM,QIQIAZI ESP CAM MB WiFi/Bluetooth Entwicklung Board Dual Core ESP-CAM-cm Modul mit Kamera OV2640, TF, Micro-USB, kompatibel mit Arduino
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1 Stück für ESP32 CAM Entwicklungsplatine,ESP32-CAM WiFi Bluetooth Entwicklung Board DC 5V Dual-Core-Entwicklungsplatine mit OV2640 Kamera TF Card Module, Micro USB Port,kompatibel mit Arduino
Die für ESP32 Cam Hauptfrequenz beträgt bis zu 240MHz, und die Rechenleistung beträgt bis zu 600 DMIPS;Integrierter 520KB SRAM, externes 4 MB PSRAM.
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